Na čem u nás AI po/běží a kam míří:

• Triáž chybových logů z testovacích jízd
• AI automatizace updatů jednotek
• AI vyhodnocení výsledků jízd
• Vlastní nástroj pro sales tým nahrazující CRM a mapující trh. Žádný Spam bot.
• DGX Spark jako laboratoř – interní aplikace a fine-tuning. Připravujeme jich celou flotilu v čele s výrazně větším HW a do toho ještě trénink na superpočítači.
• Knowledge transfer s technickou univerzitou
• Spousta dalších interních AI aplikací, které můžeme probrat osobně

Co konkrétně budeš řešit:

• Již rozjeté produkty / nebo nové zcela od nuly: návrh, stavba a provoz AI produktů a agentních systémů až do produkce
• Agentní architektura: agentní smyčky, multi-agentní grafy, tool calling, RAG, MCP, multimodální modely
• Vlastní modely: fine-tuning a optimalizace běhu open-source modelů pro konkrétní use-cases
• Produkční kvalita: evaluace, observabilita, řízení latence a nákladů, bezpečnost a compliance
• Technická rozhodnutí: zapojímetě do debaty o návrhu systémů. Ego jde stranou, na prvním místě je kvalita.

Naše prostředí (jazyk nepředepisujeme):

• LLM Ops: LangGraph, LangFuse, vLLM, PEFT, Unsloth, LiteLLM
• Infrastruktura: Ubuntu, Docker, GitLab CI, Coolify, Fireclaw, M365
• Jazyky v týmu: Go, TypeScript, Python, Rust, Bash
• Coding agenti: Codex, Claude Code, OpenCode

Co potřebuješ umět:

• Roky praxe nepočítáme – Zajímá nás, co jsi reálně postavil.
• Aspoň jeden LLM systém, který ti běžel v produkci a měl uživatele. Ne PoC, ne hackathon.
• Architektura distribuovaných systémů – dobrá technická rozhodnutí bez ohledu na jazyk
• Adaptabilita: za odpoledne změníš technologii, postavíš benchmark nebo srovnávací návrh ve dvou jazycích
• AI-native workflow: coding agenty používáš k tomu, aby ses do nového stacku dostal za hodiny, ne týdny
• Zvládáš z hlavy technická rozhodnutí: posoudit, kdy dává smysl MCP a kdy Skills + API - umět obhájit proč
• Dost oceníme: fine-tuning a self-hosting (vLLM, PEFT, Unsloth), vlastní ), vlastní agentní grafy/smyčky, evaluace
• Čeština/Slovenština na úrovni rodilého mluvčího
• Angličtinana pokročilé úrovni – jednáme se zahraničními klienty a vendory

Proč k nám:

• AI nasazená na reálné inženýrské procesy, ne interní chatbot. Vlastní MCP nebo RAG.
• Vlastní železo a self-hosted modely, ne jen volání cizího API
• Na tvém názoru a zkušenostech záleží – jsi třetí člen naší nové business unit – architektura, stack i procesy se teprve usazují a budeš je psát a ovlivňovat i ty.
• Spolupráce s "AI celebritou" Michaelem Petrikem 😉

Hledáme někoho:

• Kdo řeší systém jako celek – stav, evaluace, fallbacky, infra – ne jen prompt a model.
• Komu nevadí, že jsme zatím jen dva. Tzn., že spousta rozhodnutí bude na tobě.
• Kdo unese, že část práce je provoz a ladění toho, co už běží – ne jen stavění nového.
• Kdo dokáže kriticky přemýšlet a rozhodovat se

Pošli nám

• odkaz na kód (GitHub, ukázka, cokoli co jsi reálně postavil)
• Krátce: jaký AI systém jsi dostal do produkce a co se na něm rozbilo
• CV/Linkedin

‍Kancelář: Mladá Boleslav – minimálně 2 dny v týdnu fyzicky, zbytek možno HO

Forma spolupráce: Full/part time; HPP/IČO

Nástup: dle dohody